คำอธิบาย
we are going to build a basic Pedestrian Detector for images and videos using OpenCV. Pedestrian detection is a very important area of research because it can enhance the functionality of a pedestrian protection system in Self Driving Cars.
We can extract features like head, two arms, two legs, etc, from an image of a human body and pass them to train a machine learning model. After training, the model can be used to detect and track humans in images and video streams. However, OpenCV has a built-in method to detect pedestrians. It has a pre-trained HOG(Histogram of Oriented Gradients) + Linear SVM model to detect pedestrians in images and video streams.
หมายเหตุสำหรับนักพัฒนาที่ซื้อโค้ดไป
- ต้องปรับ parameter ในโปรแกรมให้เหมาะสมกับรูปภาพหรือ video ที่นำมาใช้ก่อน
- ในกรณีที่โปรแกรมนั้นมีฐานข้อมูล นักพัฒนาต้องเพิ่มฐานข้อมูลเองเพื่อให้สอดคล้องกับรูปภาพหรือ video ที่นำมาใช้ (โดยที่โปรแกรมที่ซื้อไปจะมีฐานข้อมูลให้อยู่แล้วแต่ว่าน้อย)
- เราจะมี Video สอนการเพิ่มฐานข้อมูลให้ฟรี (ยกเว้นงานที่ทำด้วย YOLO)
ไม่สามารถคืนเงินในทุกกรณี
รีวิว
ยังไม่มีบทวิจารณ์